> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://knowledgebase.offer18.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://knowledgebase.offer18.com/ru/set/instrumenty/import-dannykh/import-postbeka-partnyora.md).

# Импорт постбэка партнёра

#### 1. Перейдите в Партнёры **»** Постбэк партнёра

<figure><img src="/files/ad0cfe6c383a9452ced3e7c5e6fcd7751f3c19e5" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### &#x20;2.  Перейдите в Импорт партнёров&#x20;

<figure><img src="/files/53cf9a9df9c4833b26254807e65dae029d6b32c7" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

После загрузки файла данные постбэков партнёров будут отображены в виде таблицы. Пользователи должны сопоставить все заголовки столбцов в соответствии с CSV-файлом с отсортированными данными.\
(Удалите первую строку заголовка после сопоставления столбцов)

**Обязательные поля в CSV для постбэка партнёра**

1. ID партнёра&#x20;
2. Тип постбэка (s2s / пиксель / iframe)
3. Тип интеграции (по умолчанию, privacy\_postback)
4. URL постбэка
5. ID оффера (для постбэка, привязанного к офферу)
6. Событие (для постбэка, привязанного к событию)

Скачать шаблон постбэка партнёра Импортируйте шаблонный файл отсюда и отсортируйте данные постбэков партнёров в соответствии с заголовками шаблона.

{% file src="/files/24c784adb7825e1701301429efa42c7f8ca6a307" %}


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://knowledgebase.offer18.com/ru/set/instrumenty/import-dannykh/import-postbeka-partnyora.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.